Nvidia-processorer är framträdande inom högpresterande datoranvändning och AI.

NVIDIA introducerar nyheter för framtiden för högpresterande datorer

Augustus Dacius Avatar
NVIDIAs högpresterande datorlösningar syftar till att ge större utrymme för experiment och problemlösning i vetenskapliga och akademiska miljöer

A NVIDIA tillkännagav i måndags en serie nyheter för sina plattformar HPC (Högpresterande dator), används främst för aktiviteter som kräver mer beräkningskraft för att lösa problem eller rendera programvara än de som är tillgängliga på stationära datorer eller servrar, även företags. Kolla in nyheterna nedan:

Vad är nytt i NVIDIA HPC

Den första nyheten tillkännagav NVIDIA antogs av Microsoft Azure, cloud computing-lösningen från företaget som grundades av Bill Gates, från plattformen NVIDIA Quantum-2 400G Infiniband – vilket kommer att göra det möjligt för användare att få bättre övervakning, hantering och upptäckt av anomalier i sitt arbete utvecklade i detta avseende.

Dessutom kommer implementeringen av plattformen också att möjliggöra större skalbarhet tack vare dess aspekter Quantum Infiniband, vilket gör att tidigare begränsningar av processorkraft inte längre är ett problem.

En annan nyhet som tillkännagavs var relaterad till NVIDIA Omniverse, företagets plattform som används för att göra 3D-simuleringar på de mest skilda fronterna: den, tillsammans med det amerikanska rymd- och luftförsvarsföretaget Lockheed Martin, valdes av US National Ocean and Atmospheric Monitoring Agency (NOAA) att ansvara för övervakning av terrestra planetariska aktiviteter. 

Projektet innebär konstruktion av satelliter av Lockheed Martin som tillsammans med andra fysiska plattformar för insamling av markbunden data kommer att vidarebefordra informationen till Omniversum som sedan kommer att bygga modeller som representerar paketet av element, som fungerar som en komplex och visuell indikator för att upptäcka anomalier på dessa fronter av världen. Allt kommer att lagras både i lösningar DGX e hgx av NVIDIA-servrar och även i förråd av Amazon webbtjänster.

Digitala tvillingsimuleringar kommer också för HPC-datacenter

Exempel på digitala tvillingar i aktion.

Utöver ovanstående nyheter, den NVIDIA meddelade också ankomsten av simuleringar Digital tvilling för planering och byggande av HPC datacenter.

Simuleringar Digital tvilling (digitala tvillingar, i fri översättning) är virtuella modeller som återskapar verkliga strukturer och projekt i situationer som perfekt simulerar deras funktion – vilket skapar en testmiljö där eventuella modifieringar och förändringar kan testas innan de tas i bruk i den fysiska modellen.

O Digital tvilling för datacenter HPC kommer att använda Omniversum, NVIDIA Air och simuleringslösningar 6Sigma DCX e patch manager för att skapa virtuella modeller.

Framtiden för HPC

Nvidia introducerar nyheter för framtiden för högpresterande datoranvändning. Nvidias högpresterande datorlösningar syftar till att ge större utrymme för experiment och problemlösning i vetenskapliga och akademiska miljöer
NVIDIA introducerar nyheter för framtiden för högpresterande datorer

Slutligen, NVIDIA presenterade också några framtida utmaningar för HPC, särskilt med början av implementeringar i Edge Computing, det vill säga lösningar där högpresterande datorer kommer att ligga närmare ursprunget till den data de bearbetar, även om förhållandena i miljön där den är installerad inte är de bästa.

För detta kommer det att vara nödvändigt att NVIDIA skapa strukturer av HPC mer kompakt och som ansluter på ett mer kompakt sätt och anpassat till miljön, och som kommer att möjliggöra en ökning av infångningen och bearbetningen av data mellan 10 och 1000 gånger.

Datamigrering mellan datorer HPC används för insamling och de som används för bearbetning kommer också att vara viktiga, där företaget ser att högpresterande informationsströmningslösningar också kommer att vara viktiga för framtiden för den här typen av datorer.

För det NVIDIA meddelade sin lösning till Edge Computing storkök HPC, som kommer att involvera alla dessa funktioner som nämns ovan i miljöer som kommer att kunna anta programmeringsspråk som t.ex C++, Python, JAX och grafisk sammansättning för en bättre förståelse av experimenten och en större testyta.

Alla nyheter meddelade av NVIDIA förväntas komma ut på marknaden 2023. Prisdetaljer och andra funktioner presenterades inte av företaget, men det är möjligt att de kommer att presenteras i framtiden. 

Källa: NVIDIA

Veja também:

NVIDIA lanserar Omniverse Cloud, lösning för Metaverse-projekt


Upptäck mer om Showmetech

Registrera dig för att få våra senaste nyheter via e-post.

relaterade inlägg