NVIDIA utökar MONAI AI-projektet för att underlätta sjukvårdsforskning

A NVIDIA presenterade ett AI-projekt med öppen källkod utvecklat i samband med King's College London i september 2022 under GTC, ett evenemang som hålls av företaget för att publicera nyheter för olika marknader.

Två månader senare, under konferensen RSNA, återvänder företaget för att prata om MONAI och nu var det möjligt att veta att funktionaliteten redan har laddats ner mer än 600 tusen gånger över hela världen och open source-projektet har fortfarande mycket att utvecklas.

Företaget tillkännagav flera innovationer och partnerskap som kommer göra att fler och fler specialister kan dra nytta av alla tillgängliga funktioner. Kolla in alla detaljer just nu.

Vad är NVIDIA MONAI?

Lanserades över hela världen under september månad 2022 MONAI kan förklaras som ett AI-projekt med öppen källkod som syftar till att påskynda behandlingen av sjukdomar genom förtränade modeller, aktivt lärande och ett eget utvecklingskit så att fler och fler blir botade. Enligt officiella uppgifter från företaget MONAI den har redan laddats ner mer än 600 XNUMX gånger och detta antal bör växa ännu mer under de kommande månaderna.

Med andra ord tillåter projektet utvecklare att ha mer avancerad användning av AI-verktyg så att det bästa kan avnjutas av proffs runt om i världen. Det är som om en stor gemenskap skapades så att den bästa behandlingen erbjuds människor.

Om någon ville distribuera flera AI-modeller på en bildavdelning för att hjälpa specialister att identifiera dussintals olika tillstånd eller delvis automatisera skapandet av diagnostiska bildbehandlingsrapporter, skulle det ta ohållbar tid och resurser att få rätt hård- och mjukvaruinfrastruktur. för var och en av dem . Det var möjligt, men inte genomförbart.

Dr. Ryan Moore från Cincinnati Children's Hospital.

Huvudfokus för MONAI är att tillhandahålla visuella data så att diagnoser kan ställas med större självsäkerhet, vilket kan vara avgörande för att behandlingen ska starta tidigt. hennes egen NVIDIA påpekar att AI-ramverket är fokuserat på att vara "ett robust ramverk för programvara som gynnar nästan alla nivåer av medicinsk bildbehandling, forskning om djupinlärning och implementering."

Användning av MONAI i olika delar av världen

Det stora tillkännagivandet av NVIDIA ungefär två månader efter lanseringen av dess AI-ramverk är att Cincinnati barnsjukhus, en viktig referens i USA vid behandling av olika sjukdomar, har använt det i praktiken sedan september 2022 och läkare har redan märkt vinsterna i praktiken.

Läkare betonade att MONAI det tillåter redan beslutsfattande för patienttransplantationer att göras på kortare tid på grund av teknologier som kan informera mått på total hjärtvolym, vanligtvis används för att lista patienter med hjärttransplantationer.

O KARTA (förkortning för MONAI applikationspaket eller MONAI Application Bundle), definierad av NVIDIA som "en standard för att utveckla och distribuera medicinska AI-applikationer", används för total hjärtvolymsegmentering från datortomografibilder, och hjälper pediatriska hjärttransplanterade patienter i ett projekt finansierat av US National Institutes of Health.

O Englands National Health Service (Nationella hälsovården ou NHS) gör också bra användning av NVIDIA-utgåvan. Tjänsten, som kan förklaras som en "SUS of England", implementerade sin plattform AI Deployment Engine (HJÄLP) till MONAI på fem sjukhus och detta bör möjliggöra verktyg för att upptäcka olika sjukdomar hos cirka 5 miljoner människor per år.

A Qure.ai, som har varit verksamt på AI- och medicinmarknaden sedan 2016 och även är en del av konglomeratet NVIDIA Inception, utvecklar AI-modeller för att diagnostisera sjukdomar på kortare tid. Förutsägelsen är att personer med lungcancer, traumatiska hjärnskador och tuberkulos kommer att veta vad de har på kortare tid så att behandlingen påbörjas så snart som möjligt.

A SimBioSys är ett annat företag som har agerat mycket i användningen av MONAI. Baserat i Chicago, USA start skapar virtuella 3D-representationer av patienttumörer och applikationer som kan hjälpa till att förutsäga hur en patient kan reagera på en specifik behandling.

Slutligen, University of California em Sao Francisco, USA, använder den diagnostiska avbildningsplattformen med öppen källkod för att upptäcka höftfrakturer, mållever och hjärntumörer och klassificera knä- och bröstcancer.

Medicinska forskare och forskare har mycket att vinna på NVIDIAs lösningar och teknologier, särskilt när det gäller att effektivisera processen och resultaten relaterade till diagnostisk bildbehandling, något så viktigt för det moderna samhället.

Marcio Aguiar, chef för NVIDIAs Enterprise-division för Latinamerika.

Nya integrationer för bättre diagnostik

A NVIDIA meddelade också att man genomför nya integrationer till sin ramverk av AI så att proffs kan arbeta med högre hastighet och, naturligtvis, med verktyg de redan känner till.

Den första är att MONAI integrerades från Amazon HealthLake, vilket kan förklaras som ett stort informationsnätverk där specialister kan ha en kronologisk syn på specifika patienter eller en masspopulation. Detta gör det möjligt för läkare att visualisera, bearbeta och segmentera diagnostiska bilder i realtid.

O Google Cloud stöder nu MONAI: Vinsten är att sjukvårdsspecialister kommer att kunna använda AI-assisterade annoteringsverktyg för att automatisera den manuella och repetitiva uppgiften att märka medicinska bilder. Det är ett genombrott som borde generera mer produktivitet på daglig basis och rädda fler och fler liv.

En annan integration är Nuance Precision Imaging Network, som drivs av Microsoft Azure. Detta är ett av de mest använda företagen av amerikanska radiologer och NVIDIA hoppas kunna leverera bättre bröstcancerscreening, lungfunktionspoäng och upptäckt av binjurecancer.

Efterbehandling av annonserna, ett samarbete med AI Center for Value Based Healthcare så att bättre diagnoser av covid-19, bröstcancer, hjärntumör, strokedetektering och procentandel av cancerrisken kan göras genom bilder. DE AI Center skapat en artificiell intelligens som kan hjälpa 18 miljoner patienter på 10 sjukhus i landet NHS.

Vad tyckte du om alla nyheter från NVIDIAs open source-projekt? Berätta för oss Kommentar!

Se också

VENADO: NVIDIA superdator kommer att hjälpa läkare och forskare