IBM-evenemanget utforskar sambanden mellan astronomi och teknik

O IBM-evenemang, som hölls i tisdags (08), främjade en chatt med specialister, som talade om teknik, astronomi, hur dessa två områden är relaterade och hur de påverkades av den digitala transformationen. Den här chatten hölls virtuellt, i en videokonferens, på grund av pandemin av det nya coronaviruset.

För att sammanställa – ska vi säga – tabellen för evenemanget bjöd IBM in: 

• Fabricio Lira: ledare för data och artificiell intelligens på IBM;
• Luciana Oliveira: meteorolog vid The Weather Company of IBM Latin America;
• Richard Ogando: astrofysiker vid National Observatory;
• Sergio Sacani: PhD i geovetenskap, expert i astronomi och ägare av YouTube-kanalen Space Today.

"Sedan mänsklighetens början är vi vana vid att titta mot himlen i jakt på svar på vissa saker."

Fabrício Lira, chef för data och artificiell intelligens på IBM

Samtalet mellan specialisterna sträckte sig från dessa mer filosofiska överväganden till de många tillämpningarna av artificiell intelligensteknologi inom astronomi, och gick också igenom löften om kvantberäkning för observation av stjärnorna. 

Chatten utforskade också historien om teknisk utveckling och dess inverkan på astronomi, såväl som de utmaningar som fältet för närvarande står inför. En annan punkt som undersöktes var det inte så uppenbara förhållandet mellan astronomi och meteorologi.

Nedan kan du hitta en sammanfattning av vad som hände och huvudpunkterna i det som diskuterades i IBM-evenemang.

IBM-evenemang: astronomi och teknik

Personen som öppnade eventets chatt var youtubern Sérgio Sacani, från kanalen Utrymme idag. Han påpekade att problemet tidigare, i astronomiens universum, var att skaffa de nödvändiga uppgifterna för att utföra och katalogisera observationerna. Nuförtiden är "problemet" precis det motsatta: det stora mängder data som kan samlas in.

Enligt Sacani leder detta till två andra problem: var man ska lagra och hur man analyserar denna enorma mängd data. För att du ska ha en idé kan astronomer för närvarande, i en skanning, studera och analysera tusentals galaxer samtidigt. Detta leder till en typ av arbete som kallas data mining, det vill säga datautvinning i jakt på användbar och relevant information.

För att hantera allt detta förklarade doktorn i geovetenskap vid IBM-eventet att denna data måste lagras väl och att tillgången till den måste ske snabbt. För att utforska dem samlas internationella team som tillämpar datavetenskapliga tekniker (datavetenskap, på engelska), maskininlärning (maskininlärning) och artificiell intelligens i allmänhet, förklarade Sacani.

"Ur allt detta görs viktiga upptäckter inom astronomi."

Sérgio Sacani, doktor i geovetenskap, astronomiexpert och ägare av YouTube-kanalen Space Today

Den som var ansvarig för att reda ut detta tekniska ämne lite mer var IBM:s data- och AI-ledare, Fabrício Lira. Han talade om IBMs lösningar för datalagring, molnberäkning och databehandling genom artificiell intelligens. Allt detta gällde naturligtvis astronomisammanhang.

För att exemplifiera mängden data som teleskop för närvarande kan generera, citerade Lira LSST (Stort synoptiskt undersökningsteleskop). Detta kommer att vara ett 8,4 meter teleskop, utrustat med en 2 gigapixlar och kan kartlägga hela den synliga himlen. Planen är att bygga den i norra Chile och den förväntas börja fungera 2022. Om den håller allt den lovar sa IBM-ledaren att den skulle producera 200 petabyte data under ett år av dagliga observationer. Detta skulle enligt honom 42 miljoner DVD-skivor, för att ge dig en idé.

Lira påpekade att utvecklingen av artificiell intelligens som helhet har öppnat gränser för "teknologisk vetenskap", som han sa vid IBM-evenemanget. som öppnade praktiskt taget oändliga möjligheter, enligt Fabrizio.

”Dessa element öppnar möjligheter för utveckling, expansion och mycket stora samarbeten. Potentialen för anrikning och självständighet av data utökas avsevärt."

Fabrício Lira, chef för data och artificiell intelligens på IBM

Han förklarade också att utmaningen till en början var att samla in nödvändiga data för astronomiska studier. Idag är det "nya steget". informationsorganisation. Med den mängd data som kan genereras sa Lira att det skulle vara mänskligt omöjligt att organisera allt detta. Det är där artificiell intelligens och maskininlärningsteknik kommer in, sa han.

En annan punkt som data- och AI-ledaren undersökte under sitt deltagande i IBMs eventchatt var hur förhållandet mellan stora uppgifter – vilket kort sagt är analys och tolkning av stora datamängder – och astronomi har vuxit de senaste åren. För honom var detta ett symptom på samhörigheten som dessa två discipliner har.

Slutligen sa Fabrício Lira att kvantberäkning kommer definitivt att påverka astronomi. Detta beror på att vi talar om en typ av beräkning som fungerar genom icke-binär bearbetning, som han klassificerade som "mycket distinkt". Detta, enligt Lira, kommer att öppna aldrig tidigare skådade fönster både inom astronomi och i det allmänna datasammanhanget. "Men det är fortfarande väldigt tidigt", varnade han.

En (kort) historia om astronomi

En mycket viktig del av chatten IBM-evenemang var ansvarig för astrofysikern vid Internationella observatoriet, Ricardo Ogando. Han talade om utvecklingen av astronomi, teknik, kommenterade projekt som för närvarande pågår och vad vi kan förvänta oss för framtiden för stjärnobservation.

"Ända sedan människan kom ut ur grottan har hon tittat mot himlen för att försöka förstå en del av sin värld."

Ricardo Ogando, astrofysiker vid Internationella observatoriet.

Likheten med vad Fabrício Lira hade sagt några minuter tidigare är inte överflödig, utan avgörande för att vi ska börja utforska astronomins historia. Och det var från detta tal som astrofysikern började utforska denna väg.

Från denna analogi med "grottmänniskan" gick Ogando till Hipparchus, en grek som var en astronom och matematiker, ansvarig för första stjärnkatalogen på rekord, vilket gav positionerna 850 stjärnor. Som fortsatte sitt arbete var Ptolemaios, som upptäckte ytterligare 172 och fick siffran att hoppa till 1.022 XNUMX. 

En annan milstolpe kom från Galileo Galileo, astronom, filosof, fysiker och matematiker. Han var en av de första som använde ett kikare för att observera stjärnorna. Tack vare hans arbete hoppade antalet kända stjärnor till 1,6 XNUMX. Och han motbevisade den geocentriska modellen, som placerade jorden som universums centrum.

Tiden gick, nya kikare och teleskop dök upp, sa astrofysikern vid National Observatory. Och astronomen och kompositören william herschel Han var en av de första som observerade kometer. Han upptäckte också planeten Uranus och observerade nebulosor, som är interstellära moln av damm, väte, helium och joniserade gaser. Det är föreningen av dessa material, inklusive, som bildar stjärnor. Därför betraktas nuförtiden nebulosor som "stjärnans vaggor". 

I början av 20-talet sa Ogando att en mycket seriös debatt inom forskarvärlden var fokuserad på frågan: är vår galax allt som finns eller finns det andra? Ett sekel har gått och i dag har vi ett konkret svar på denna debatt: ja, det finns andra. Och det finns förmodligen ca 2 biljoner galaxer i det observerbara universum.

En annan upptäckt som skakade astronomi, enligt astrofysikern, var att universum ständigt expanderar. Och snabbt, för att starta. Bränslet för denna expansion är mörk energi, som Ogando sa att ingen riktigt vet vad det är förrän idag.

Förresten, Ogando sa att han är en del av ett projekt som genomför en undersökning om mörk energi (Övervakning av mörk materia, i det engelska namnet), genom observationer gjorda med ett teleskop vars lins är 500MP (hej samsung). Enligt astrofysikern är detta projekt ett slags föregångare till den typ av arbete som kommer att utföras på LSST-teleskopet.

Den senaste nyheten inom astronomivärlden, som delades av astrofysikern under IBM-evenemanget, var lanseringen av mest exakta kartan över vår galax, vilket hände den här veckan. Denna karta gjordes av Gaia-satelliten och, enligt Ogando, utfördes en stor del av observationerna som ledde till dess förberedelse på en superdator i Barcelona, ​​​​Spanien, som förlitade sig på IBM-teknik.

Ogandos förväntningar för 2021 är att LSST lyckas "göra en högupplöst film av universum”. Om detta händer skulle det enligt honom vara möjligt att observera allt som rör sig på himlen, från asteroider till supernovor (vilket i princip händer när en stjärna dör och exploderar).

På frågan om Brasiliens deltagande i astronomisammanhang sa astrofysikern att landets mest effektiva samarbete är i mjukvaruutveckling. Han sa också att Brasilien försöker delta i så många projekt som möjligt för att vara "på vågkrönet" inom astronomi.

Astronomi och meteorologi: mer relaterat än du kanske tror

Meteorologen från The Weather Company of IBM Latin America, Luciana Oliveira, lyfte fram ett förhållande vid IBM-evenemanget som kan gå obemärkt förbi. Hon pratade om hur astronomi i allmänhet beror också på meteorologisk teknik. När allt kommer omkring måste himlen vara observerbar för astronomer och teleskop, eller hur? Du kan inte göra detta på mycket regniga och molniga dagar, särskilt om du är en amatörastronom.

"Astronomer behöver snabba och exakta förutsägelser. Först då kan de planera sina observationer.”

Luciana Oliveira, meteorolog vid The Weather Company of IBM Latin America

Meteorologen förklarade att teknisk utveckling och digital transformation påverkade meteorologin lika mycket som astronomi. För att exemplifiera detta sa hon att det för 40 år sedan inte fanns mycket data för väderprognoser och att stationerna var helt analoga.

Sedan, sa hon, fanns det stationer som tog timmätningar och lagrade sina data digitalt. Detta har naturligtvis lett till en ökning av mängden data som genereras och är tillgänglig för prognoser. 

Nuförtiden, precis som vad som observeras inom astronomi, sa Luciana att det finns en "lavin av data". Den goda nyheten är att, enligt Luciana, kan all denna data läggas in i funktionella modeller för att assimileras med större självsäkerhet.

För att exemplifiera de senaste decenniernas tekniska framsteg nämnde meteorologen att för närvarande våra mobiltelefoner är redan utrustade med parametrar och termometrar, som kan användas av väderprognosapplikationer som en källa för att samla in väderdata för den region där du befinner dig. Det är om du tillåter appar att göra det.

Denna fråga fick Luciana att kommentera The Weather Channel, som är IBM:s väderapp för mobila enheter. Den gör just det: den utnyttjar dessa tekniker som är inbyggda i mobiltelefoner för att ta reda på väderförhållandena. Enligt henne är noggrannheten (eller "upplösningen", som hon sa) 500 meter. 

I praktiken innebär detta att du i ansökan kan konsultera väderprognos specifikt för ditt område. Helt annorlunda än de mer allmänna prognoserna, för städer och delstater, som vi ser i tidningarna, eller hur?

Appen är gratis och tillgänglig för Android-telefoner och surfplattor, iPhones och iPads. Weather-appen (och widgeten), som redan är installerad på Apple-enheter, använder The Weather Channel som en databas för att visa väderprognoser.

---

Vad tyckte du om detta IBM-evenemang och chattämnena? Berätta för oss här i kommentarerna!