Hur man använder ChatGPTs djupa forskning för att göra forskning och arbeta åt dig

O Djup forskning är en avancerad funktion där du kan utföra omfattande sökningar och generera omfattande rapporter i ChatGPT. Till skillnad från en vanlig sökmotor, förutom att visa länkar till relevanta webbplatser om ett visst ämne, läser, analyserar och strukturerar verktyget innehållet som hittas, vilket ger komplext material som kan användas för analys eller studier av olika ämnen. I den här artikeln förstår du vad som är Djup forskning, hur man använder det och hur det kan vara en fördel för din produktivitet.

Vad är ChatGPT Deep Research?

Integrerad i ChatGPTen Djup forskning (undersöka, på portugisiska) är ett artificiell intelligensverktyg utformat för att utföra detaljerade analyser autonomt, som går längre än traditionella snabbsökningar. Den kombinerar avancerade språkmodeller och tekniker maskininlärning (maskininlärning) och simulerar en mänsklig forskares arbete.

Verktyget kan utforska flera källor (artiklar, rapporter, offentliga data), jämföra information, filtrera vad som är relevant och organisera resultaten i strukturerade rapporter, med verifierbara citat och referenser.

En av de viktigaste skillnaderna i Djup forskning jämfört med chatbot mönster av OpenAI är förmågan att kontextualisera data. Till exempel, istället för att bara lista fakta om ett ämne, identifierar verktyget trender, motsägelser mellan studier och till och med nyanser i komplexa debatter, såsom offentlig politik eller tekniska innovationer.

Perfekt för proffs som behöver djupgående svar på några minuter Djup forskning fungerar som en mångsidig assistent, som betjänar både teknisk analys (finansmarknader, vetenskaplig forskning) och vardagliga krav, som att jämföra produkter eller förstå konkurrensscenarier.

För att säkerställa tillförlitligheten prioriterar systemet aktuella källor med gott rykte i sökmotorerna, förutom att flagga när det finns betydande meningsskiljaktigheter mellan experter. Men den OpenAI förstärker att verktyget är ett stöd – inte en ersättning – för mänskligt kritiskt tänkande, och rekommenderar alltid validering av de presenterade källorna.

Hur fungerar denna teknik?

Efter att ha mottagit en begäran, Djup forskning följer en strukturerad process:

• Inledande forskning: Söker i flera onlinekällor och identifierar det mest relevanta innehållet.
• Filtrering och analys: Bedömer tillförlitligheten hos de data som hittas och eliminerar irrelevant eller tvivelaktig information.
• Organisation: Syntetiserar relevant information till ett sammanhängande format, inklusive statistik, jämförelser och sammanfattningar.
• Rapportgenerering: Tar fram ett slutdokument med citat, referenser och insikter baserat på den analys som utförts, vilket låter användaren verifiera källor och fördjupa forskningen.

Detta system tillåter Djup forskning leverera mer djupgående och kontextualiserade svar än en enkel traditionell sökning. Dessutom kan den förfina resultaten när den får nya instruktioner från användaren, vilket gör processen interaktiv och dynamisk.

Hur man använder Deep Research i ChatGPT

att använda Djup forskning Du måste först vara prenumerant på planerna ChatGPT Plus (20 USD, cirka 116 R$) eller ChatGPT Pro (200 USD, cirka 1.159,99 XNUMX R$), för att få ut det mesta av verktyget. När du vet detta, så här använder du det:

Första steget – Gå till ChatGPT och välj alternativet Djup forskning (undersöka) i meddelandeskrivaren.

Andra steget - Beskriv din sökning i detalj, inklusive nyckelord, sammanhang och specifika kriterier för att förfina dina resultat.

Här måste du formulera frågan tydligt och specifikt, undvika oklarheter och göra ditt mål tydligt. På så sätt avgränsar du forskningens omfattning och anger exakt vilka aspekter användaren vill fördjupa sig i.

Efter den första begäran, Djup forskning Du kan också ställa några ytterligare frågor för att definiera djupnivån för forskningen och bekräfta din begäran.

Tredje steget – Vänta på bearbetning.

När förfrågan har skickats, processen för Djup forskning Det kan ta från några minuter till ungefär en halvtimme, beroende på ämnet och komplexiteten hos de begärda uppgifterna. Under denna tid analyserar AI tillgängliga källor och sammanställer en rapport som ger referenser och länkar till relaterade studier och artiklar.

Fjärde steget - Granska slutrapporten.

Efter att ha mottagit rapporten rekommenderas att du granskar den noggrant, kontrollerar de citerade källorna och utforskar referenserna. Med granskningen säkerställer du informationens sanningsenlighet och relevans, förutom att möjliggöra justeringar och förfiningar i snabb (kommando) om det behövs. När du är klar kan du exportera och dela konversationen och rapportera med andra.

Hur man skriver en prompt för Deep Research

När du gör en begäran om Djup forskning, det är intressant att du utvecklar prompter som underlättar förståelsen av verktyget för ett resultat närmare det du vill ha. Så här gör du:

Fundera över syftet med din fråga

För att öka effektiviteten av uppmaningar hjälper det att tänka på exakt vad du förväntar dig som ett resultat. Fråga dig själv: Vad är syftet med denna forskning? Vill jag förstå ett koncept, skriva en artikel, jämföra historisk data eller skapa en kritisk analys? Genom att svara på dessa frågor kan du justera din uppmaning så att den blir mer riktad, vilket ökar chanserna att få ett detaljerat och användbart svar.

När du gör en mycket generisk förfrågan är det normalt att själva programmet ställer ytterligare frågor till dig för att avgränsa ämnet och leverera en optimerad rapport.

Fundera på vad du vill ha som svar

Det är också viktigt att definiera svarsformatet. Om du behöver en lång textförklaring, nämn att du föredrar en löpande text med välstrukturerade stycken. Om presentationen av grafer eller tabeller är relevant, vänligen inkludera denna begäran.

Till exempel kan du säga: "Var snäll och ge ditt svar i ett textformat, organiserat i stycken och inkludera relevant data som kan omvandlas till grafer senare." På så sätt förstår AI inte bara det förväntade innehållet utan också sättet på vilket informationen levereras.

Nämn särdrag och omfattning av forskningen

En annan aspekt som kan göra skillnad är att nämna målgrupp. Om undersökningen är avsedd för experter kan du använda mer fackspråk. Om publiken är mer allmän, välj enkla termer och förklaringar som inte kräver omfattande förkunskaper. Att uppmärksamma dessa egenskaper säkerställer att svaret är förståeligt och anpassat till läsarnas förväntningar.

Anta att du är intresserad av att studera motståndsrörelser under militärdiktaturen i Brasilien. En bra uppmaning kan vara:

"Gör en analys av motståndsrörelserna i Brasilien under militärdiktaturen, och lyft fram skillnaderna och likheterna mellan strategierna som används i São Paulo och nordöstra delen av landet. Tillhandahåll historiska data och citat från tillförlitliga källor."

Uppmaningen indikerar att fokus inte bara är beskrivande utan också analytiskt, vilket uppmuntrar AI att tillhandahålla data och insikter som kan användas för att bilda en kritisk syn på ämnet.

Möjligheter och tillämpningar

Förmågan att tolka data och utföra avancerad forskning i olika ämnen gör att Djup forskning ett kraftfullt verktyg som kan appliceras i olika situationer, både för allmän forskning och för produktivitet i studier eller arbete. Se några möjligheter och tillämpningar:

Använda djup forskning i akademisk forskning

För akademisk forskning, Djup forskning kan hjälpa till att samla in studier, vetenskapliga artiklar och relevant data för att stödja en avhandling eller artikel. Med rätt kommando är det möjligt att strukturera ett komplett akademiskt arbete.

Du kan till exempel begära att Djup forskning analysera modellen för ett akademiskt arbete (kursavslutningsarbeten, avhandlingar och avhandlingar) inom normerna för Brazilian Association of Technical Standards (ABNT) – eller andra standarder – och be honom utveckla strukturen för arbetet utifrån hans forskningsämne. Fram till denna punkt är det möjligt att "klara sig" med de grundläggande verktygen i ChatGPT – dock med Djup forskning, efter dessa inledande steg kan du begära fullständiga rapporter och analyser, vilket underlättar och minskar projektutvecklingstiden.

När det gäller uppmaningen är det viktigt att specificera ditt ämne tydligt och avgränsa studieperioden och studieområdet. I denna mening, ta tillfället i akt att be verktyget att kontextualisera viss data inom målen för ditt arbete. Till exempel, istället för att fråga "Berätta om den industriella revolutionen", kan du utveckla:

PROMPT: Realize uma análise aprofundada sobre os impactos das [inovações/eventos] na [contexto histórico ou social], focando em [aspectos específicos (ex: avanços tecnológicos, mudanças econômicas)] entre [período]. Inclua referências a [fontes acadêmicas (ex: artigos, livros)] e dados estatísticos relevantes. Estruture o relatório com base nas normas [padrão de formatação (ex: ABNT, APA)], garantindo seções como introdução, metodologia, resultados e conclusão.

I ett exempel, begära en jämförelse:

PROMPT: Realize uma análise comparativa entre as transformações industriais do Brasil e da América Latina nas últimas cinco décadas, destacando as diferenças nas políticas de desenvolvimento e os impactos na economia regional. Estruture o relatório com base nas normas para trabalhos acadêmicos da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT)

På så sätt kan prompten rikta sökningen till specifika aspekter som intresserar en nationell publik, och AI kan söka efter data från brasilianska studier, rapporter från erkända institutioner och andra produktioner kopplade till dess tema.

Uppmaningar till vårdpersonal

Vårdpersonal behöver ofta uppdaterad och välgrundad information för att stödja behandlingar, klinisk praxis och forskning. För dessa situationer bör uppmaningar tydligt definiera ämnet, inkludera tekniska termer och ange källan till den önskade informationen. Titt:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de [tipo de intervenção (ex: suplementação, treinamento)] para [público-alvo (ex: maratonistas amadores, atletas de alto rendimento)]. Preciso de uma análise detalhada sobre:
Comparação entre [elemento A (ex: suplemento X)] e [elemento B (ex: suplemento Y)] para [objetivo específico (ex: retardar fadiga muscular)].
Protocolos de [processo (ex: hidratação, recuperação)] em [condições específicas (ex: climas quentes, altas altitudes)], incluindo [detalhes técnicos (ex: dosagem, frequência)].
Efeitos de [elemento adicional (ex: carboidratos em gel)] no [desempenho/saúde], considerando [variáveis (ex: tempo de absorção)].
Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência [classificação (ex: A, B)] que comprovem a eficácia dessas estratégias.
Formate a resposta em tópicos estruturados com referências de [fontes especializadas (ex: ISSN, ACSM)].

Till exempel:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de suplementação para maratonistas amadores. Preciso de uma análise detalhada sobre: Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência A (ISSN ou ACSM) que comprovem a eficácia dessas estratégias. Comparação entre beta-alanina e bicarbonato de sódio para retardar a fadiga muscular em provas de longa duração. Protocolos de hidratação com eletrólitos (sódio, potássio, magnésio) em climas quentes (acima de 30°C), incluindo recomendações de dosagem e frequência. Efeitos da suplementação com carboidratos em gel durante a corrida, considerando tempo de absorção e impacto no desempenho.

Eller, vid ett annat tillfälle, a psykolog intresserade av mindfulness-baserade interventioner kan begära:

PROMPT: Desenvolva uma revisão sobre a eficácia das intervenções psicoterapêuticas baseadas em mindfulness no tratamento de transtornos de ansiedade em adultos, integrando dados de meta-análises, publicações em periódicos de psicologia e estudos de caso realizados no contexto brasileiro

Uppmaningar för IT-proffs

IT-proffs som mjukvaruutvecklare, systemanalytiker och datavetare behöver ofta teknisk information, benchmarks, fallstudier och jämförande analyser. Uppmaningar på detta område bör vara exakta, med tekniska termer och indikationer på önskade mätvärden eller riktmärken.

PROMPT: Explique as vantagens e desvantagens da adoção de [tecnologia A (ex: computação em nuvem)] versus [tecnologia B (ex: soluções on-premises)] para [público-alvo (ex: empresas brasileiras, startups)], com base em estudos de mercado (crescimento de adoção, custos operacionais), dados de desempenho (latência, escalabilidade, segurança) e relatórios de [consultoria especializadas].
Inclua uma análise crítica sobre a viabilidade em [contexto geográfico ou setorial] e formate a resposta em tópicos comparativos.

Se några exempel:

Mjukvaruutvecklare:

PROMPT: Forneça uma análise comparativa entre as principais linguagens de programação utilizadas para [área] em 2024, destacando [os dados que você deseja avaliar]. Utilize dados de benchmarks do [índice], estudos de caso e opiniões de especialistas da área 

Den definierar fokus, vilket indikerar att svaret måste innehålla kvantitativa och jämförande data, användbara för att välja det mest lämpliga språket för ett projekt.

Dataforskare:

PROMPT: Explique as últimas tendências em algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, com foco em aplicações financeiras. Inclua referências a estudos recentes, benchmarks de desempenho e comparações entre modelos como [modelos], utilizando fontes como [fontes]

I det här fallet skapar vi en prompt som kräver ett tekniskt svar som integrerar prestationsdata och akademiska referenser, perfekt för forskare.

Nätverksadministratörer:

Realize uma pesquisa sobre [tema], enfatizando soluções de [objetos de análise]. Forneça referências a relatórios do [fonte], estudos de caso em empresas brasileiras e dados sobre a eficácia dessas soluções

Denna prompt vägleder forskning inom området informationssäkerhet, kombinerar marknadsdata och tekniska studier, vilket är avgörande för yrkesverksamma som hanterar företagsnätverk och system.

Kom ihåg att ju mer komplex uppgiften är, desto mer avancerad, detaljerad och specifik måste din uppmaning vara. En expert på Informationssäkerhet som planerar en studie om cybersäkerhet och maskininlärning tillämpad på medicinsk utrustning, till exempel, kan använda kommandon som:

PROMPT: Desenvolva um IDS para redes IoMT (protocolos HL7/DICOM): Analise padrões de tráfego anômalos em ataques a bombas de infusão (ex: CVE-2023-1234). Compare arquiteturas de deep learning: redes TempCNN vs. Transformers com attention esparsa. Implemente detecção em tempo real (latência <50ms) usando Apache Kafka e ONNX Runtime. Inclua datasets do PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge e papers do IEEE S&P sobre threat modeling

Hur man gör marknadsanalyser med Deep Research

När det kommer till marknadsanalys är målet vanligtvis att samla information som hjälper till att förstå trender, produktprestanda och jämföra konkurrenter. Här bör uppmaningar tydligt specificera marknadssegmentet, konkurrenterna eller modellerna du vill jämföra och analyskriterierna, såsom pris, prestanda eller innovation.

Ett exempel för smartphonemarknaden, avgränsa sektorn (smartphones), konkurrenterna och attributen som ska jämföras, vilket styr AI:n att söka efter information som hjälper till att bilda en fullständig bild av scenariot. Som:

PROMPT: Forneça uma análise detalhada do mercado de [categoria de produtos (ex: smartphones, eletrodomésticos)] no [país/região] entre [ano inicial] e [ano final], destacando:
Participação de marcas como [marca A], [marca B] e [marca C].
Comparação de aspectos como [critério 1 (ex: inovações tecnológicas)], [critério 2 (ex: desempenho)] e [critério 3 (ex: preços)].
Dados de [fontes (ex: pesquisas de mercado, análises de especialistas)].
Formate os resultados em um relatório completo com tabelas comparativas e gráficos de tendências.

Om du till exempel är intresserad av hushållsapparatersektorn kan meddelandet styra din sökning till specifika kriterier för segmentet, samla in data som hjälper dig att förstå hur dessa innovationer påverkar konsumenternas köpbeslut, enligt följande:

PROMPT: Realize uma análise comparativa das principais marcas de geladeiras lançadas no Brasil em 2024, considerando tecnologias como conectividade inteligente, eficiência energética e design. Baseie a resposta em dados de vendas, avaliações de consumidores e relatórios de consultorias do setor

Slutligen, för en mer strategisk syn, kan en uppmaning riktad till investerare vara:

PROMPT: Analise as tendências do mercado de automóveis elétricos no Brasil, destacando inovações recentes, políticas governamentais de incentivo e a atuação dos principais players, como Tesla e BYD. Inclua dados sobre crescimento de vendas, projeções de mercado e desafios logísticos".

Här går uppmaningen bortom marknadsdata, inklusive externa faktorer som påverkar branschen, vilket ger en omfattande analys riktad till en publik med investeringsintressen.

Uppmaningar för journalister och kommunikatörer om djupforskning

För journalister och andra informationsspecialister, Djup forskning kan vara ett användbart verktyg för att sammanställa data från olika källor, identifiera samband och förstå berättelser om komplexa ämnen. I den här applikationen bör uppmaningen inkludera det centrala temat, de aspekter som ska utforskas och vilken typ av källor som AI bör överväga, såsom intervjuer, officiella data och fallstudier.

Till exempel, för en artikel om klimatförändringarnas inverkan på stora brasilianska städer, kan du använda uppmaningar som:

PROMPT: Faça uma análise sobre as mudanças na legislação de [área (ex: proteção ambiental, direitos trabalhistas)] no [país/região] nos últimos [número de anos] anos, destacando as principais controvérsias e debates políticos, impactos concretos para [grupo afetado]. Utilize dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais.
Estruture a resposta em seções temáticas, incluindo uma linha do tempo das mudanças legislativas e suas consequências práticas.

För en berättelse om allmän politik kan du använda en uppmaning som:

PROMPT: Realize uma análise sobre as mudanças na legislação de proteção ambiental no Brasil nos últimos 15 anos, destacando as principais controvérsias e os impactos para a população. Busque dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais para ilustrar a evolução dessa legislação

En annan möjlighet, nu fokuserad på kulturområdet:

PROMPT: Faça um relatório sobre o impacto da indústria do streaming na produção de conteúdo nacional no Brasil, analisando como plataformas como Netflix e Amazon Prime Video influenciaram a criação de séries e filmes. Forneça dados de audiência, opiniões de críticos e exemplos de produções relevantes

Reklam kan också använda Djup forskning att göra djupare analyser av marknadsföringsfrågor, till exempel:

PROMPT: Faça uma análise sobre as estratégias de marketing digital adotadas por marcas brasileiras em 2024, destacando o uso de influenciadores, campanhas interativas e métricas de engajamento. Baseie a resposta em estudos de mercado, cases de sucesso e dados de consultorias especializadas

Shopping och jämförelser med Deep Research

När målet är att jämföra produkter eller tjänster Djup forskning kan hjälpa till att sammanställa tekniska specifikationer, konsumentrecensioner och jämförande analyser mellan olika märken.

För denna typ av sökning bör prompten nämna produktmodellerna eller kategorierna och de önskade jämförelsekriterierna. Till exempel,:

PROMPT: Analise as diferenças entre os [produtos] lançados no [país/região] em [ano], comparando recursos como [critério 1], [critério 2], [critério 3 ], [...]. Inclua:
Dados técnicos baseados em análises de [especialistas/laboratórios independentes)].
Avaliações de consumidores de plataformas como [Reclame Aqui, Google Reviews...].
Fichas técnicas em formato de tabela, destacando [especificações].
Formate o relatório com conclusões sobre custo-benefício e recomendações para diferentes perfis de usuários

En möjlighet skulle vara:

PROMPT: Analise as diferenças entre as geladeiras inteligentes lançadas no Brasil em 2024, comparando recursos como eficiência energética, conectividade com dispositivos domésticos e funcionalidades extras, com base em análises de especialistas e avaliações de consumidores. Faça um relatório completo e forneça fichas técnicas dos produtos em formato de tabela

Kom i alla fall ihåg att du måste definiera jämförelsekriterierna och de mest relevanta attributen för ditt köpbeslut.

I själva verket, förutom forskning, prenumeranter på tjänsten Pro da OpenAI kan ytterligare automatisera köpupplevelsen med Operatör. Läs hela vår artikel om Hur du använder Operator för att utföra aktiviteter åt dig.

Mer djupgående allmänna sökningar

O Djup forskning kan samla information från flera källor och erbjuda en fullständig översikt om vilket ämne som helst. Uppmaningen bör formuleras på ett sätt som gör att AI:n kan utforska olika vinklar utan att lämna luckor. I det här fallet är det möjligt att använda Djup forskning som en Google mer intelligent, att svara på frågor om vardagliga frågor,

Som visas i handledning längre upp i denna text var uppmaningen en enkel forskningsfråga, som genererade en analys av likheterna mellan Anora, vinnande film av Oscar för bästa film 2025, med originalmanuset till den romantiska komedin En vacker kvinna (1990).

Verktyget gav en komplett rapport (se här), med filmens huvudsakliga kritik och återverkningar i media, möjliga likheter och referenser till Anora till originalmanuset och regissörens svar Sean Baker till kontroversen – sammanfattar, i ett enda svar, något som kan ta mycket längre tid att undersöka genom vanliga sökmotorer.

Förutom att sammanställa information, Djup forskning Det ger också en djupgående analys av informationen som fångas och skrivs i texten, och bibehåller de viktigaste referenserna som används för att utveckla resonemanget. Läs hur slutsatsen av kontroversen nåddes Anora av verktyget:

PROMPT: ANORA é baseado no roteiro original de Pretty Woman? Aquele que era mais sombrio e tinha um final triste?

RESPOSTA: Mesmo que Baker não tenha intencionalmente recriado Uma Linda Mulher, muitos críticos apontaram que Anora se assemelha ao que Uma Linda Mulher poderia ter sido se tivesse seguido o roteiro original. Um crítico da Baltimore Magazine sugeriu que Baker deve ter conhecido o roteiro $3,000, argumentando que “Anora é a versão de Uma Linda Mulher de Sean Baker”, contada com o realismo brutal que o filme de 1990 evitou (BaltimoreMagazine). O filme ainda faz algumas referências sutis a Uma Linda Mulher. Em uma cena, o cliente de Ani oferece a ela $10.000 pela semana, mas ela negocia para $15.000. Ele então brinca dizendo que ela deveria ter pedido $30.000 (BaltimoreMagazine). Essa fala é uma referência direta a Uma Linda Mulher, onde o valor do acordo era $3,000 — como se Anora tivesse apenas acrescentado um zero ao número (BaltimoreMagazine). No fim, Anora pode não ter sido inspirado diretamente em $3,000, mas o resultado final é surpreendentemente próximo da visão original desse roteiro perdido. 

Detta är bara några av de många möjliga användningsområdena för Djup forskning do ChatGPT, kan du bli inspirerad av de föreslagna uppmaningarna och tänka på något helt nytt för dina behov. Skulle verktyget hjälpa dig i ditt dagliga liv? Berätta för oss i kommentarerna.

Lär dig mer om OpenAI:

OpenAI släpper GPT-4.5 med förbättrat skrivande och minskade hallucinationer

Hur man använder Operator, OpenAIs AI-agent som utför uppgifter åt dig

Text reviderad av Alexandre Marques den 17/03/2025.

källor: OpenAI, DataCamp